Zobrazeno 1 - 10
of 215
pro vyhledávání: '"tropical cyclone track"'
Publikováno v:
Atmosphere, Vol 15, Iss 5, p 610 (2024)
The ECMWF‘s ensemble (ECEPS) predictions are documented for the lifecycles of six tropical cyclones (TCs) that formed during a long-lasting Rossby wave breaking event in the western North Pacific. All six TC tracks started between 20° N and 25° N
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e69645177eca4d55883ea44be7c11597
Autor:
Russell L. Elsberry, Joel W. Feldmeier, Hway-Jen Chen, Christopher S. Velden, Hsiao-Chung Tsai
Publikováno v:
Atmosphere, Vol 15, Iss 3, p 353 (2024)
Four-dimensional COAMPS Dynamic Initialization (FCDI) analyses that include high-temporal- and high-spatial-resolution GOES-16 Atmospheric Motion Vector (AMV) datasets are utilized to understand and predict why pre-Bonnie (2022), designated as a Pote
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0244ee8bfd934b458d1a96b6b98a65b8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yohei Yamada, Tomoki Miyakawa, Masuo Nakano, Chihiro Kodama, Akiyoshi Wada, Tomoe Nasuno, Ying‐Wen Chen, Akira Yamazaki, Hisashi Yashiro, Masaki Satoh
Publikováno v:
Geophysical Research Letters, Vol 50, Iss 3, Pp n/a-n/a (2023)
Abstract Typhoon Faxai hit Japan in 2019 and severely damaged the Tokyo metropolitan area. To mitigate such damages, a good track forecast is necessary even before the typhoon formation. To investigate the predictability of the genesis and movement o
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0700ffad02f14afc81599909ecf643a8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 15, Iss 20, p 4938 (2023)
The prediction of a tropical cyclone’s trajectory is crucial for ensuring marine safety and promoting economic growth. Previous approaches to this task have been broadly categorized as either numerical or statistical methods, with the former being
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/898c1c895934488b9debefe9e4537fb0
Publikováno v:
Frontiers in Earth Science, Vol 10 (2022)
In this study, the northward-moving tropical cyclones (TCs) that influence Northeast China (NEC) in July–September are identified based on the distance between the TC center and the boundaries of NEC. Then, based on a machine learning algorithm nam
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/104bde910e6c4f7abfb7be41f1f8dfcb
Publikováno v:
Frontiers in Earth Science, Vol 10 (2022)
In this study, two leading modes of the late season (October–December) TC track frequency are identified with the empirical orthogonal function analysis. It is found that circulation anomalies associated with the two modes are linked to the concurr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f693e2b72163406f926ef8553d4759ce
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.