Zobrazeno 1 - 10
of 11 719
pro vyhledávání: '"triplet loss"'
Autor:
Pulgar, Sebastian, Mery, Domingo
In recent years, facial recognition (FR) models have become the most widely used biometric tool, achieving impressive results on numerous datasets. However, inherent hardware challenges or shooting distances often result in low-resolution images, whi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.03530
Publikováno v:
Findings of the Association for Computational Linguistics. ACL 2024. 12473-12485 (2024)
Accurately modeling idiomatic or non-compositional language has been a longstanding challenge in Natural Language Processing (NLP). This is partly because these expressions do not derive their meanings solely from their constituent words, but also du
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.15175
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
The main objective of this paper is to tackle visual localization, which is essential for the safe navigation of mobile robots. The solution we propose employs panoramic images and triplet convolutional neural networks. We seek to exploit the propert
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.14117
Foundation models are a strong trend in deep learning and computer vision. These models serve as a base for applications as they require minor or no further fine-tuning by developers to integrate into their applications. Foundation models for zero-sh
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.06277
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.