Zobrazeno 1 - 10
of 124 915
pro vyhledávání: '"trellis"'
Publikováno v:
JASA Express Letters. Jun2024, Vol. 4 Issue 6, p1-7. 7p.
Autor:
Banerjee, Anisha, Welter, Lorenz, Amat, Alexandre Graell i, Wachter-Zeh, Antonia, Rosnes, Eirik
Standard decoding approaches for convolutional codes, such as the Viterbi and BCJR algorithms, entail significant complexity when correcting synchronization errors. The situation worsens when multiple received sequences should be jointly decoded, as
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.07120
Publikováno v:
Conditional Information Gain Trellis, Pattern Recognition Letters, Volume 184, 2024, Pages 212-218, ISSN 0167-8655
Conditional computing processes an input using only part of the neural network's computational units. Learning to execute parts of a deep convolutional network by routing individual samples has several advantages: Reducing the computational burden is
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.08345
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.