Zobrazeno 1 - 10
of 359
pro vyhledávání: '"tree-level"'
Autor:
Jean-Matthieu Monnet, Patrick Vallet, Raphaël Aussenac, Paweł Hawryło, Matija Klopčič, Mats Mahnken, Jarosław Socha, Thomas Cordonnier, Martin Gutsch
Publikováno v:
Open Research Europe, Vol 3 (2023)
Ecology and forestry sciences are using an increasing amount of data to address a wide variety of technical and research questions at the local, continental and global scales. However, one type of data remains rare: fine-grain descriptions of large l
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e796a66c0e2447f1824279e3c13a1802
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 15, Iss 21, p 5164 (2023)
Automatic, efficient, and accurate individual tree species identification and crown parameters extraction is of great significance for biodiversity conservation and ecosystem function assessment. UAV multispectral data have the advantage of low cost
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c3e6c5197f4240bb88d869ee507d53cb
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 15, Iss 19, p 4768 (2023)
Assessing the spatiotemporal changes in forest aboveground biomass (AGB) provides crucial insights for effective forest carbon stock management, an accurate estimation of forest carbon uptake and release balance, and a deeper understanding of forest
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1acd17ca74184ef4b0f3e4d7d7ee7649
Autor:
Peihua Cai, Guanzhou Chen, Haobo Yang, Xianwei Li, Kun Zhu, Tong Wang, Puyun Liao, Mengdi Han, Yuanfu Gong, Qing Wang, Xiaodong Zhang
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 15, Iss 10, p 2671 (2023)
In recent years, remote sensing techniques such as satellite and drone-based imaging have been used to monitor Pine Wilt Disease (PWD), a widespread forest disease that causes the death of pine species. Researchers have explored the use of remote sen
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/de2c8c9cb0c34154926e550bf2f91290
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 14, Iss 10, p 2505 (2022)
Understanding the relationship between leaf phenology and physiological properties has important implications for improving ecosystem models of biogeochemical cycling. However, previous studies have investigated such relationships only at the ecosyst
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a7e042b2417f4bb18d6be31f82591ab7