Zobrazeno 1 - 10
of 75
pro vyhledávání: '"treatment-covariate interaction"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Joie Ensor, Johannes B. Reitsma, David Fisher, Richard D Riley, Thomas P. A. Debray, Nadine Marlin, Jeroen Hoogland, François Gueyffier, Miriam Hattle, Jan A. Staessen, Ji-Guang Wang, Karel G.M. Moons
Publikováno v:
Riley, R D, Debray, T P A, Fisher, D, Hattle, M, Marlin, N, Hoogland, J, Gueyffier, F, Staessen, J A, Wang, J, Moons, K G M, Reitsma, J B & Ensor, J 2020, ' Individual participant data meta-analysis to examine interactions between treatment effect and participant-level covariates : Statistical recommendations for conduct and planning ', Statistics in Medicine, vol. 39, no. 15, pp. 2115-2137 . https://doi.org/10.1002/sim.8516
Statistics in Medicine, 39(15), 2115-2137. John Wiley and Sons Ltd
Statistics in Medicine
Statistics in Medicine, 39(15), 2115-2137. John Wiley and Sons Ltd
Statistics in Medicine
Precision medicine research often searches for treatment-covariate interactions, which refers to when a treatment effect (eg, measured as a mean difference, odds ratio, hazard ratio) changes across values of a participant-level covariate (eg, age, ge
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f57e561aefdf6781730e2f358d1e510d
http://www.scopus.com/inward/record.url?scp=85083976083&partnerID=8YFLogxK
http://www.scopus.com/inward/record.url?scp=85083976083&partnerID=8YFLogxK
Autor:
Venturini, Sergio, Bonetti, Marco, Lazar, Ann A., Cole, Bernard F., Wang, Xin , Victoria, Gelber, Richard D., Yip, Wai-Ki
We introduce the stepp packages for R and Stata that implement the subpopulation treatment effect pattern plot (STEPP) method. STEPP is a nonparametric graphical tool aimed at examining possible heterogeneous treatment effects in subpopulations defin
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d7632806cc53556fbce4e2c46c6598f7
https://hdl.handle.net/10807/223124
https://hdl.handle.net/10807/223124
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Papadimitropoulou, A.
Publikováno v:
None
Evidence synthesis methods have become an indispensable tool for clinicians, policy makers and researchers across various fields in this era of evidence-based research. The standard pairwise meta-analysis enables the synthesis of quantitative finding
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::c5736abf0a899f6f2b79425c05303ebe
https://hdl.handle.net/1887/3249309
https://hdl.handle.net/1887/3249309
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.