Zobrazeno 1 - 10
of 378
pro vyhledávání: '"trajectory mining"'
Publikováno v:
International Journal of Digital Earth, Vol 17, Iss 1 (2024)
Accurately predicting travel destinations in a city from partial trajectories is crucial for many location-based services. This task faces two challenges: data sparsity and the complex probability distribution of destinations. Previous studies neglec
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/43cc2670bfb34e398af92c933ee3b744
Publikováno v:
Sensors, Vol 24, Iss 5, p 1381 (2024)
The ubiquity of sensors in smart-homes facilitates the support of independent living for older adults and enables cognitive assessment. Notably, there has been a growing interest in utilizing movement traces for identifying signs of cognitive impairm
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c17f25da4c5e4610ab81c35838d85024
Publikováno v:
Journal of International Maritime Safety, Environmental Affairs, and Shipping, Vol 6, Iss 4, Pp 224-235 (2022)
ABSTRACTAs the human’s role in the operation of maritime autonomous surface ships (MASSs) is concentrated on less manpower, several issues have been raised regarding the capacity of single manpower. This indicates the necessity of developing monito
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bbcf775f568c4726a37400395a9aed41
Publikováno v:
Geo-spatial Information Science, Pp 1-19 (2022)
As maritime activities increase globally, there is a greater dependency on technology in monitoring, control, and surveillance of vessel activity. One of the most prominent systems for monitoring vessel activity is the Automatic Identification System
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/57dc43d53d9e45d8911a07b8997999ef
Autor:
Eugenio Cesario
Publikováno v:
Frontiers in Big Data, Vol 6 (2023)
Urban environments continuously generate larger and larger volumes of data, whose analysis can provide descriptive and predictive models as valuable support to inspire and develop data-driven Smart City applications. To this aim, Big data analysis an
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/aea668674dd241b299337d0d53b864e3
Publikováno v:
Journal of Marine Science and Engineering, Vol 12, Iss 1, p 157 (2024)
Trajectory data holds pivotal importance in the shipping industry and transcend their significance in various domains, including transportation, health care, tourism, surveillance, and security. In the maritime domain, improved predictions for estima
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9a8b409747f94da6bc679beab74053b8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Alexandros Troupiotis-Kapeliaris, Dimitris Zissis, Konstantina Bereta, Marios Vodas, Giannis Spiliopoulos, Giannis Karantaidis
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 15, Iss 21, p 5080 (2023)
Density maps support a bird’s eye view of vessel traffic, through providing an overview of vessel behavior, either at a regional or global scale in a given timeframe. However, any inaccuracies in the underlying data, due to sensor noise or other fa
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/992b3b69c9f04c15add3713242af839a