Zobrazeno 1 - 10
of 17 094
pro vyhledávání: '"training scenarios"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Cardoso Alves, Daniel1 dca.uemg@gmail.com, Alves da Silva Frade, Isabel Cristina2 icrisfrade@gmail.com
Publikováno v:
Revista Educação: Teoria e Prática. 2024, Vol. 34 Issue 67, p1-26. 26p.
Autor:
Ming-Yen Wei, Yen-Pin Chiang
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 151876-151892 (2024)
The flight simulator industry plays a crucial role in high-intensity pilot training, offering economic benefits, reusability, and enhanced safety features. Historically, most motion platforms for such simulators have utilized Stewart platforms, yet t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b473fdaa0b8445429b52627aeb58520c
Autor:
Blackmore, Karen L.1 (AUTHOR), Smith, Shamus P.2 (AUTHOR) Shamus.Smith@griffith.edu.au, Bailey, Jacqueline D.1 (AUTHOR), Krynski, Benjamin3 (AUTHOR)
Publikováno v:
Simulation & Gaming. Jun2024, Vol. 55 Issue 3, p445-478. 34p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Maximilian Rosilius, Lukas Hügel, Benedikt Wirsing, Manuel Geuen, Ingo von Eitzen, Volker Bräutigam, Bernd Ludwig
Publikováno v:
Applied System Innovation, Vol 7, Iss 5, p 73 (2024)
Emerging assistance systems are designed to enable operators to perform tasks better, faster, and with a lower workload. However, in line with the productivity paradox, the full potential of automation and digitalisation is not being realised. One re
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ca8568d3dffb4993bcc02cafe0375e7d