Zobrazeno 1 - 10
of 20
pro vyhledávání: '"training data quality"'
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 16, Iss 15, p 2786 (2024)
For the accurate and automatic mapping of forest stands based on very-high-resolution satellite imagery and digital orthophotos, precise object detection at the individual tree level is necessary. Currently, supervised deep learning models are primar
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/65e06253bbdd4b4e88bc45b3831aa3ee
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 12, Iss 3, p 377 (2020)
Using automated supervised methods with satellite and aerial imageries for liquefaction mapping is a promising step in providing detailed and region-scale maps of liquefaction extent immediately after an earthquake. The accuracy of these methods depe
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4ff947b363d0434ca1445afc461570fb
Autor:
Diaz-Bone, Rainer, Schrör, Simon
Democratic Frontiers: Algorithms and Society focuses on digital platforms’ effects in societies with respect to key areas such as subjectivity and self-reflection, data and measurement for the common good, public health and accessible datasets, act
Externí odkaz:
https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/88606
Autor:
Benjamin Haas, Angelo Genghi, Annika Hänsch, Benjamin Geisler, Jan Schreier, Jan Klein, Jan Hendrik Moltz, Christiane Engel, Tomasz Morgas
Publikováno v:
Journal of Medical Imaging
Purpose: Hippocampus contouring for radiotherapy planning is performed on MR image data due to poor anatomical visibility on computed tomography (CT) data. Deep learning methods for direct CT hippocampus auto-segmentation exist, but use MR-based trai
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a594525c3c5fde792c48fbbb7706e35b
http://europepmc.org/articles/PMC7656855
http://europepmc.org/articles/PMC7656855
Publikováno v:
Remote Sensing
Volume 12
Issue 3
Pages: 377
Remote Sensing, Vol 12, Iss 3, p 377 (2020)
Volume 12
Issue 3
Pages: 377
Remote Sensing, Vol 12, Iss 3, p 377 (2020)
Using automated supervised methods with satellite and aerial imageries for liquefaction mapping is a promising step in providing detailed and region-scale maps of liquefaction extent immediately after an earthquake. The accuracy of these methods depe
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0ae63f4519e66d742e79073c47ed0db7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.