Zobrazeno 1 - 10
of 474
pro vyhledávání: '"traffic matrix"'
Autor:
Dong-Wook Kim, Gun-Yoon Shin, Young-Hoan Jang, Seungjae Cho, Kwangsoo Kim, Jaesik Kang, Myung-Mook Han
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 23869-23880 (2024)
Today’s cyber-attacks have become increasingly sophisticated and diverse, targeting systems that hold sensitive information, creating the need for continuous cyber exercise and skill development for cyber professionals. Because cyber exercises requ
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7b428991a65242aea66ed2671f5d7058
Publikováno v:
IEEE Open Journal of the Communications Society, Vol 5, Pp 1029-1046 (2024)
Traffic matrices (TMs) contain crucial information for managing networks, optimizing traffic flow, and detecting anomalies. However, directly measuring traffic to construct a TM is resource-intensive and computationally expensive. A more practical ap
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a6a245e0c5a348ce91cc737df0687d9f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Open Journal of the Communications Society, Vol 2, Pp 488-499 (2021)
Network traffic matrix (TM) is a critical input for capacity planning, anomaly detection and many other network management related tasks. The TMs are often computed from link load measurements. The TM estimation problem is the determination of the TM
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/293e8e85219e48ba9a4651a31976a17e
Publikováno v:
International Journal of Intelligent Networks, Vol 2, Iss , Pp 46-56 (2021)
Network traffic matrix prediction is a methodology of predicting network traffic behavior ahead of time in order to improve network management and planning. Different neural network models ranging from simple recurrent neural network (RNN) to long sh
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f162df50b3b248a2b9e41c908e4e0fb9
Publikováno v:
European Transport Research Review, Vol 12, Iss 1, Pp 1-12 (2020)
Abstract A doubly stochastic, conditionally binomial model is proposed to describe volumes of vehicular origin-destination flows in regular vehicular traffic, such as morning rush hours. The statistical properties of this model are motivated by the d
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d5ed0c5c5f774d59bbac20ff83b4b0a0
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 149065-149076 (2020)
A traffic matrix (TM) is a source of critical traffic throughput information for traffic engineering activities and network management tasks such as traffic prediction, capacity planning, network provisioning, and anomaly detection. However, estimati
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/06ad08120972483d895721e801d95669