Zobrazeno 1 - 10
of 95
pro vyhledávání: '"traffic light recognition"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 77810-77825 (2022)
Traditional blind guide devices are expensive and large. In this study, an intelligent blind guide system (IBGS) was introduced. GD32 is used as the main control chip, it cooperates with various functional modules to realize traffic light recognition
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8cd22467ce3448a7b21e9d507bc8eaac
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 11, Iss 17, p 8066 (2021)
We present a traffic light detection and recognition approach for traffic lights that utilizes convolutional neural networks. We also introduce a technique for identifying arrow signal lights in multiple urban traffic environments. For detection, we
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e913c09e891e4d47b1e2239086d0ee62
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 19, Iss 7, p 1700 (2019)
A traffic light recognition system is a very important building block in an advanced driving assistance system and an autonomous vehicle system. In this paper, we propose a two-staged deep-learning-based traffic light recognition method that consists
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4e4643e93dc540dda4799ece30e44256
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Addi. Archivo Digital para la Docencia y la Investigación
instname
RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
instname
RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
[EN] Advances in information and signal processing technologies have a significant impact on autonomous driving (AD), improving driving safety while minimizing the efforts of human drivers with the help of advanced artificial intelligence (AI) techni
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::19895f5c0f8c25ce6372f552770c1074
http://hdl.handle.net/10810/52918
http://hdl.handle.net/10810/52918
Publikováno v:
IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering
IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2021, 29, pp.1478-1486. ⟨10.1109/TNSRE.2021.3096379⟩
IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2021, 29, pp.1478-1486. ⟨10.1109/TNSRE.2021.3096379⟩
IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2021, 29, pp.1478-1486. ⟨10.1109/TNSRE.2021.3096379⟩
IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2021, 29, pp.1478-1486. ⟨10.1109/TNSRE.2021.3096379⟩
International audience; Independent mobility poses a great challenge to the visually impaired individuals. This paper proposes a novel system to understand dynamic crosswalk scenes, which detects the key objects, such as crosswalk, vehicle, and pedes
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f352a9bf4780878b09191119a5ab9e4c
https://hal.science/hal-03330267/document
https://hal.science/hal-03330267/document
Publikováno v:
COMPUTING AND INFORMATICS; Vol. 39 No. 3 (2020): Computing and Informatics; 439-463
Traffic light recognition in urban environments is crucial for vehicle control. Many studies have been devoted to recognizing traffic lights. However, existing recognition methods still face many challenges in terms of accuracy, runtime and size. Thi
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::cdfd2d248e8f33c0cc8bb4e4db771e6e
https://www.cai.sk/ojs/index.php/cai/article/view/2020_3_439
https://www.cai.sk/ojs/index.php/cai/article/view/2020_3_439