Zobrazeno 1 - 10
of 114
pro vyhledávání: '"traffic flow estimation"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 119003-119014 (2024)
Origin-Destination (OD) traffic flow estimations from traffic sensor data play an important role for transportation planning and management. This paper proposes a novel method to compare OD traffic estimated matrices (using data from traffic sensors)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/942e68865e8a4bf3bb165f749c59acf7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Big Data, Vol 6, Iss 1, Pp 1-15 (2019)
Abstract This study addresses the problem of traffic flow estimation based on the data from a video surveillance camera. Target problem here is formulated as counting and classifying vehicles by their driving direction. This subject area is in early
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/927ed7973ca740a6b0b120204b3f1cba
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 35998-36009 (2019)
Traffic flow information is of great importance for transport planning and related research. The conventional methods of automated data collection, such as annual average daily traffic (AADT) data, are often restricted by limited installation, while
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/734bd951c0f1470bb187caedf1874371
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Fernando Álvarez-Bazo, Santos Sánchez-Cambronero, David Vallejo, Carlos Glez-Morcillo, Ana Rivas, Inmaculada Gallego
Publikováno v:
Sensors, Vol 20, Iss 19, p 5589 (2020)
In recent years, different techniques to address the problem of observability in traffic networks have been proposed in multiple research projects, being the technique based on the installation of automatic vehicle identification sensors (AVI), one o
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0ab9a6e237ff41e9b18b095d2409af1d