Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"total variation models"'
Publikováno v:
The Journal of Engineering (2019)
In this study, a novel image edge detection technique based on the combination of total variation (TV) and anisotropic diffusion (PM) models is presented. In the proposed technique, the authors first use the gradient magnitude to eliminate the noise,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6e3a272b4cbe4a3fb7211e8e565198aa
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
ResearcherID
The one-dimensional version of the higher order total variation-based model for image restoration proposed by Chan, Marquina, and Mulet in [4] is analyzed. A suitable functional framework in which the minimization problem is well posed is being propo
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5fa1b1b685647db563e959e5a440e0e0
https://doi.org/10.1137/070697823
https://doi.org/10.1137/070697823
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.