Zobrazeno 1 - 10
of 209
pro vyhledávání: '"tor network"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 136936-136945 (2024)
Due to the anonymous nature of the Dark Web, perpetrators utilize it combined with cryptocurrencies to hide their online activities and identities. Moreover, recent criminals abuse coin-mixing services to obfuscate financial transactions, dramaticall
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ea5216d4a565460d96ec319d2500aef3
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 19418-19431 (2024)
Tor, a network offering Internet anonymity, presented both positive and potentially malicious applications, leading to the need for efficient Tor traffic monitoring. While most current traffic classification methods rely on flow-based features, these
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/60dbc33316f24c3ea83cfa4e25e10838
Publikováno v:
Cybersecurity, Vol 6, Iss 1, Pp 1-16 (2023)
Abstract In order to address the shortcomings of traditional anonymity network anonymity evaluation methods, which only analyze from the perspective of the overall network and ignore the attributes of individual nodes, we proposes a dynamic anonymity
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/42f05fd8522f44958d171c0fe3bb4a06
Publikováno v:
IET Information Security, Vol 17, Iss 2, Pp 294-308 (2023)
Abstract The evergrowing diversity of encrypted and anonymous network traffic makes network management more formidable to manage the network traffic. An intelligent system is essential to analyse and identify network traffic accurately. Network manag
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cca7b45a5d404f00bf2887f1411d7161
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 124139-124149 (2023)
The Tor network, renowned for its provision of online privacy and anonymity, faces the constant threat of correlation attacks that aim to compromise user identities. For almost two decades, these correlation attacks were based on statistical methods.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/11717a979ce042c9a5e9bc874b3148b6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Soldner, Felix
Publikováno v:
easy_social_sciences, 69, 18-27, Neue Daten und Methoden in der Sozialforschung: digital & transformativ
The dark web is a highly anonymized section of the Internet in which some users share sensitive and illicit content. Users on the dark web generate digital traces, allowing researchers to study previously difficult-to-observe phenomena, such as tradi
Externí odkaz:
https://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/90697
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Names, Vol 69, Iss 3 (2021)
Usernames play a major role in online communication by providing a vital first impression and including clues about the identities and personal characteristics of users. Usernames are extremely important in the online trade of illegal drugs, which ca
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/decfbc4b9a044eeba0e494cb8629d7ea