Zobrazeno 1 - 10
of 437
pro vyhledávání: '"topographic position"'
Publikováno v:
Environmental Challenges, Vol 17, Iss , Pp 101047- (2024)
This study leverages two cutting-edge automated landform classification approaches—Topographic Position Index (LCTPI) and Geomorphon (LCGm)—to map and categorize landforms in Uttarakhand, a strategically vital region in the Himalayas frequently i
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5346d8a6ca4d419f991f138f41642f11
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 16, Iss 7, p 1282 (2024)
This study scrutinizes interannual (2003–2023) variations in coastal upwelling along the Guangdong Province during summers (June–August) in the northeastern South China Sea (NESCS) by comprehensively applying the moderate-resolution imaging spect
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/20446410faec448c9c5f45c92585cc39
Autor:
Natalia Rogovska, Peter L. O’Brien, Rob Malone, Bryan Emmett, John L. Kovar, Dan Jaynes, Thomas Kaspar, Thomas B. Moorman, Peter Kyveryga
Publikováno v:
Agricultural Water Management, Vol 288, Iss , Pp 108481- (2023)
Nitrate-N losses from artificially drained agricultural fields lead to an acceleration of eutrophication and hypoxia in aquatic ecosystems. Adoption of conservation practices, such as cover crops and woodchip bioreactors, can significantly reduce nit
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9986cc4c05d24284aa630d768f015b92
Autor:
Vladyslav Zakharovskyi, Károly Németh
Publikováno v:
Geographies, Vol 2, Iss 4, Pp 609-628 (2022)
In qualitative–quantitative assessment of geodiversity, geomorphology describes landscape forms suggesting specific locations as geosites. However, all digital elevation models (DEM) contain information only about altitude and coordinate systems, w
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b32e732e074349e6b56a33ded428d6be
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lopamudra Roy, Sayantan Das
Publikováno v:
Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Sciences, Vol 24, Iss 3, Pp 755-767 (2021)
Progress in GIS technology has facilitated the topographic position index (TPI)-based auto-classification of landform units. Multispectral satellite images, when used along with terrain analysis output, provide valuable information on structure, soil
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e07a795c78ca4c44a74cee720eedb583