Zobrazeno 1 - 10
of 107
pro vyhledávání: '"tool condition monitoring (TCM)"'
Autor:
Agata Przybyś-Małaczek, Izabella Antoniuk, Karol Szymanowski, Michał Kruk, Alexander Sieradzki, Adam Dohojda, Przemysław Szopa, Jarosław Kurek
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 13, p 5913 (2024)
This evaluation of deep learning and traditional machine learning methods for tool state recognition in milling processes aims to automate furniture manufacturing. It compares the performance of long short-term memory (LSTM) networks, support vector
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a9f1abbd362d4a76ab84c501a0d95c99
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 11, p 4730 (2024)
The paper presents the comparative analysis of Long short-term memory (LSTM) and one-dimensional convolutional neural networks (1-D CNNs) for tool wear classification in chipboard milling processes. The complexity of sequence data in various fields m
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8690ee150ac747cfb0965b5b4e698fa9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Energies, Vol 16, Iss 17, p 6143 (2023)
Industry 4.0 has been an impactful and much-needed revolution that has not only influenced different aspects of life but has also changed the course of manufacturing processes. The main purpose of the manufacturing industry is to increase productivit
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bd80f1831d224e438e94ce8bf527bbc7
Autor:
Atefeh Gavahian, Chris K Mechefske
Publikováno v:
Machines, Vol 11, Iss 8, p 781 (2023)
For many machines with turning process systems, the application of economical indirect Tool Condition Monitoring (TCM) is enhanced by utilizing internal encoder spindle motor current signals. In this study, we proposed a novel approach to extract the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e2134571eef44c2684c199b3a53624e6
Autor:
Yuqing Zhou, Weifang Sun
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 95491-95502 (2020)
Accurate tool condition monitoring (TCM) is essential for the development of fully automated milling processes. This is typically accomplished using indirect TCM methods that synthesize the information collected from one or more sensors to estimate t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e87d75620b9f4244a5307f42a441a746
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.