Zobrazeno 1 - 10
of 208
pro vyhledávání: '"time-varying graphs"'
Publikováno v:
EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, Vol 2024, Iss 1, Pp 1-20 (2024)
Abstract Learning graph structure from observed signals over graph is a crucial task in many graph signal processing (GSP) applications. Existing approaches focus on inferring static graph, typically assuming that all nodes are available. However, th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dff0491741fc42d5a001c4f810b7511c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Simone Piaggesi, André Panisson
Publikováno v:
EPJ Data Science, Vol 11, Iss 1, Pp 1-21 (2022)
Abstract Representation learning models for graphs are a successful family of techniques that project nodes into feature spaces that can be exploited by other machine learning algorithms. Since many real-world networks are inherently dynamic, with in
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f0ef3b0e607046188607bc06495b9334
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 5912-5935 (2022)
Mobility is a critical element for understanding human contact networks. In many studies, the researchers use random processes to model human mobility. However, people do not move randomly in their environment. Their interactions do not depend only o
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5830d8f136334583a8d9c11c8177ad54
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 153382-153400 (2021)
In Mobile Wireless Sensor Networks there could be scenarios where absolutely all network nodes (including the base station) are mobile, becoming a very hard task to find a communication path between a sensor node and the base station due to many netw
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2889091baf304051ab02f760954c1a55
Autor:
Marcelo do Vale Cunha, Carlos Cesar Ribeiro Santos, Marcelo Albano Moret, Hernane Borges de Barros Pereira
Publikováno v:
Applied Network Science, Vol 5, Iss 1, Pp 1-17 (2020)
Abstract Recent work has employed information theory in social and complex networks. Studies often discuss entropy in the degree distributions of a network. However, no specific work on entropy exists in clique networks. This work is an extension of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/57d6882a9034412f9592241271925446
Autor:
Marjai Péter, Kiss Attila
Publikováno v:
Acta Universitatis Sapientiae: Informatica, Vol 12, Iss 1, Pp 5-21 (2020)
One of the most studied aspect of complex graphs is identifying the most influential nodes. There are some local metrics like degree centrality, which is cost-effiective and easy to calculate, although using global metrics like betweenness centrality
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/41e3648a1da24782a894883e2ab7d7ac
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.