Zobrazeno 1 - 10
of 35
pro vyhledávání: '"time-varying Markov decision processes"'
Autor:
Liu, Lantao, Sukhatme, Gaurav S.
We consider a decision-making problem where the environment varies both in space and time. Such problems arise naturally when considering e.g., the navigation of an underwater robot amidst ocean currents or the navigation of an aerial vehicle in wind
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1605.01018
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Kybernetika. :166-182
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::d4e0ebe9478c5e7ff0579a629ce334df
https://doi.org/10.14736/kyb-2019-1-0166
https://doi.org/10.14736/kyb-2019-1-0166
Autor:
Gaurav S. Sukhatme, Lantao Liu
We consider a decision-making problem where the environment varies both in space and time. Such problems arise naturally when considering, e.g., the navigation of an underwater robot amidst ocean currents or the navigation of an aerial vehicle in win
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::be5b0177fa6bd3baf01809d306296f1b
Autor:
Vikram Krishnamurthy, F.J.V. Abad
Publikováno v:
42nd IEEE International Conference on Decision and Control (IEEE Cat. No.03CH37475).
We present constrained stochastic approximation algorithms for computing the locally optimal policy of a constrained average cost finite state Markov decision process. The stochastic approximation algorithms require computation of the gradient of the
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::548a18fe166c1387cbd4fc57e23334b2
https://doi.org/10.1109/cdc.2003.1273053
https://doi.org/10.1109/cdc.2003.1273053
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Abad, F.J.V., Krishnamurthy, V.
Publikováno v:
42nd IEEE International Conference on Decision & Control (IEEE Cat. No.03CH37475); 2003, p2823-2823, 1p
Optimal decision-making presents a significant challenge for autonomous systems operating in uncertain, stochastic and time-varying environments. Environmental variability over time can significantly impact the system's optimal decision making strate
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.03263