Zobrazeno 1 - 10
of 711
pro vyhledávání: '"time to event data"'
Autor:
Amirah Saeed Alharthi
Publikováno v:
Alexandria Engineering Journal, Vol 107, Iss , Pp 819-837 (2024)
Traditional predictive modeling techniques have significantly influenced the analysis of survival times and predictive markers in oncology. However, these models often do not fully address the complexities of cancer data, leading to a noticeable gap
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9b71013a9fb54c39a79e296f3579e9a3
Autor:
Nobuhle N. Mchunu, Henry G. Mwambi, Dimitris Rizopoulos, Tarylee Reddy, Nonhlanhla Yende-Zuma
Publikováno v:
BMC Medical Research Methodology, Vol 22, Iss 1, Pp 1-9 (2022)
Abstract Background The association structure linking the longitudinal and survival sub-models is of fundamental importance in the joint modeling framework and the choice of this structure should be made based on the clinical background of the study.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7a45d5df0e71425bb392f09143ffd922
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
BMC Medical Research Methodology, Vol 22, Iss 1, Pp 1-13 (2022)
Abstract Background There is increasing interest in the development and use of clinical prediction models, but a lack of evidence-supported guidance on the merits of different modelling approaches. This is especially true for time-to-event outcomes,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/966234ae709346b4bbf11ec4e01fcdbc
Autor:
Simone Gambazza, Federico Ambrogi, Federica Carta, Laura Moroni, Maria Russo, Anna Brivio, Carla Colombo
Publikováno v:
BMC Pulmonary Medicine, Vol 22, Iss 1, Pp 1-8 (2022)
Abstract Background Lung clearance index (LCI) is accepted as an early marker of lung disease in cystic fibrosis (CF), however the utility of LCI to identify subgroups of CF disease in the paediatric age group has never been explored. The aim of the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e29fb55146ab4c58afe88b9e5226439a