Zobrazeno 1 - 10
of 3 696
pro vyhledávání: '"time series segmentation"'
We introduce VistaFormer, a lightweight Transformer-based model architecture for the semantic segmentation of remote-sensing images. This model uses a multi-scale Transformer-based encoder with a lightweight decoder that aggregates global and local a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.08461
Time series segmentation aims to identify potential change-points in a sequence of temporally dependent data, so that the original sequence can be partitioned into several homogeneous subsequences. It is useful for modeling and predicting non-station
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.07451
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Galeote-Checa, Gabriel, Panuccio, Gabriella, Canal-Alonso, Angel, Serrano-Gotarredona, Teresa, Barranco, Bernabe Linares
Epilepsy is a prevalent neurological disorder that affects approximately 1% of the global population. Around 30-40% of patients do not respond to pharmacological treatment, leading to a significant negative impact on their quality of life. Closed-loo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.08099
Ubiquitous sensors today emit high frequency streams of numerical measurements that reflect properties of human, animal, industrial, commercial, and natural processes. Shifts in such processes, e.g. caused by external events or internal state changes
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.20431
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Gaugel, Stefan, Reichert, Manfred
Publikováno v:
Engineering Applications of Artificial Intelligence, Volume 122, 2023
The fourth industrial revolution creates ubiquitous sensor data in production plants. To generate maximum value out of these data, reliable and precise time series-based machine learning methods like temporal neural networks are needed. This paper pr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.10182
Autor:
Aboah, Armstrong, Adu-Gyamfi, Yaw, Gursoy, Senem Velipasalar, Merickel, Jennifer, Rizzo, Matt, Sharma, Anuj
The current paper implements a methodology for automatically detecting vehicle maneuvers from vehicle telemetry data under naturalistic driving settings. Previous approaches have treated vehicle maneuver detection as a classification problem, althoug
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.06463
Publikováno v:
Defence Technology, Vol 36, Iss , Pp 149-162 (2024)
Target maneuver recognition is a prerequisite for air combat situation awareness, trajectory prediction, threat assessment and maneuver decision. To get rid of the dependence of the current target maneuver recognition method on empirical criteria and
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/46e64d9baa09493bb15cd52ab03297f2
