Zobrazeno 1 - 10
of 172
pro vyhledávání: '"time series representation"'
Autor:
Aldo Márquez-Grajales, Efrén Mezura-Montes, Héctor-Gabriel Acosta-Mesa, Fernando Salas-Martínez
Publikováno v:
Mathematical and Computational Applications, Vol 29, Iss 5, p 78 (2024)
The enhanced multi-objective symbolic discretization for time series (eMODiTS) method employs a flexible discretization scheme using different value cuts for each non-equal time interval, which incurs a high computational cost for evaluating each obj
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2e6f00fb6d5040a0a641e99c11863d12
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 93064-93076 (2023)
This paper proposes a dissimilarity detection algorithm that can find different regions between similar signals. In particular, we address the detection problem of branching statements in program control flow using electromagnetic (EM) side-channels,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ff3698c6e2bc43a9be0b4fd9dc89128b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Agnieszka Jastrzebska
Publikováno v:
Journal of King Saud University: Computer and Information Sciences, Vol 34, Iss 2, Pp 134-142 (2022)
In this paper, a new approach to time series classification is proposed. It transforms the scalar time series into a two-dimensional space of amplitude (time series values) and a change of amplitude (increment). Subsequently, it uses this representat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/72c6944f098f498dab533b3662512f9f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 13, Iss 13, p 7908 (2023)
Contrastive learning, as an unsupervised technique, has emerged as a prominent method in time series representation learning tasks, serving as a viable solution to the scarcity of annotated data. However, the application of data augmentation methods
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9e6686a50fdd49fa93524782d3085779
Autor:
Danielle Dias, Allan Pinto, Ulisses Dias, Rubens Lamparelli, Guerric Le Maire, Ricardo da S. Torres
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 13, Pp 4399-4409 (2020)
This article addresses the pixelwise classification problem based on temporal profiles, which are encoded in 2-D representations based on recurrence plots, Gramian angular/ difference fields, and Markov transition field. We propose a multirepresentat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e34bfb5315da4e3f9c43936718073e27
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.