Zobrazeno 1 - 10
of 136
pro vyhledávání: '"threshold phenomena"'
Autor:
Anthony G. Pakes
Publikováno v:
Axioms, Vol 13, Iss 2, p 115 (2024)
The deterministic SIR model for disease spread in a closed population is extended to allow infected individuals to recover to the susceptible state. This extension preserves the second constant of motion, i.e., a functional relationship of susceptibl
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7af55b79bf364bd591fa37e4c3e1da6a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kenji Itao, Fumiya Omata, Yoshitaka Nishikawa, Tetsuro Oda, Toshiharu Sasaki, Cherri Zhang, John Solomon Maninang, Takayuki Yamaguchi
Publikováno v:
Mathematical Biosciences and Engineering, Vol 16, Iss 5, Pp 5931-5946 (2019)
Depopulation is one of the important interventions for the outbreak of animal diseases. Simulation models using actual case scenarios conclude that early depopulation is the most efficient in preventing the spread of foot-and-mouth disease (FMD). How
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f5aed0b01320495480985b39d1daf7f3
Autor:
Kalai, Gil
Publikováno v:
Econometrica, 2004 Sep 01. 72(5), 1565-1581.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/3598898
Publikováno v:
The American Naturalist, 2011 Dec 01. 178(6), E149-E161.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/10.1086/662675
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
We are interested in the threshold phenomena for propagation in nonlocal diffusion equations with some compactly supported initial data. In the so-called bistable and ignition cases, we provide the first quantitative estimates for such phenomena. The
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2e0b9403e7affe55824056bbdfde997e
http://arxiv.org/abs/2201.01512
http://arxiv.org/abs/2201.01512
We introduce a new notion of influence for symmetric convex sets over Gaussian space, which we term "convex influence". We show that this new notion of influence shares many of the familiar properties of influences of variables for monotone Boolean f
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::173b12c73731b54b597e060a8c104ed0
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.