Zobrazeno 1 - 10
of 100
pro vyhledávání: '"threshold learning"'
Publikováno v:
Discover Oncology, Vol 15, Iss 1, Pp 1-19 (2024)
Abstract Worldwide, skin cancer prevalence necessitates accurate diagnosis to alleviate public health burdens. Although the application of artificial intelligence in image analysis and pattern recognition has improved the accuracy and efficiency of e
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0b1d25dba55343799a25791c055acb46
Autor:
McBain, Bonnie, Phelan, Liam, Ferguson, Anna, Brown, Paul, Brown, Valerie, Hay, Iain, Horsfield, Richard, Taplin, Ros, Tilbury, Daniella
Publikováno v:
International Journal of Sustainability in Higher Education, 2023, Vol. 25, Issue 2, pp. 338-354.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/IJSHE-11-2022-0363
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Journal of Sustainability in Higher Education, 2021, Vol. 22, Issue 5, pp. 1186-1224.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/IJSHE-01-2020-0024
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Teaching and Learning for Graduate Employability, Vol 10, Iss 2, Pp 36-49 (2019)
In 2015 the threshold learning outcomes (TLOs) for Australian bachelor degree graduates in the discipline of Environment and Sustainability were released. This study road tested the Environment and Sustainability TLOs in the workplace via environment
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9cf2b42c8e0d44529882f78ccf646455
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Tongxin xuebao, Vol 38, Pp 30-38 (2017)
To improve the running speed of image resizing,a fast content-aware image resizing algorithm was proposed based on the threshold learning and random-carving with probability.Firstly the important map was calculated by combining the graph-based visual
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a35acbd537b14f75bd27950ba905d680
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.