Zobrazeno 1 - 10
of 150
pro vyhledávání: '"thread block scheduling"'
Recent NVIDIA Graphics Processing Units (GPUs) can execute multiple kernels concurrently. On these GPUs, the thread block scheduler (TBS) uses the FIFO policy to schedule their thread blocks. We show that FIFO leaves performance to chance, resulting
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1406.6037
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
The Journal of Contents Computing. 2:165-173
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::98eb419ecb333bc64dc875e36f9dc9a2
https://doi.org/10.9728/jcc.2020.12.2.2.165
https://doi.org/10.9728/jcc.2020.12.2.2.165
Autor:
Sarita V. Adve, Matthew D. Sinclair, Muhammad Huzaifa, Johnathan Alsop, Giordano Salvador, Abdulrahman Mahmoud
Publikováno v:
ACM Transactions on Architecture and Code Optimization. 17:1-27
As GPUs have become more programmable, their performance and energy benefits have made them increasingly popular. However, while GPU compute units continue to improve in performance, on-chip memories lag behind and data accesses are becoming increasi
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::806a03c1f720d78b5e4e138b34a82b21
https://doi.org/10.1145/3406538
https://doi.org/10.1145/3406538
Publikováno v:
2021 IEEE Asia-Pacific Conference on Computer Science and Data Engineering (CSDE).
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::21b78b14001cae253dc772732fe8189c
https://doi.org/10.1109/csde53843.2021.9718419
https://doi.org/10.1109/csde53843.2021.9718419
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Computer Architecture Letters. 16:127-131
Modern GPGPUs support the concurrent execution of thousands of threads to provide an energy-efficient platform. However, the massive multi-threading of GPGPUs incurs serious cache contention, as the cache lines brought by one thread can easily be evi
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::473a8a20947de24d2a823f0db3cb4d35
https://doi.org/10.1109/lca.2017.2693371
https://doi.org/10.1109/lca.2017.2693371
Publikováno v:
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems. 6:219-230
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::109f75ff77c5554dcc825ed0bca3b4a6
https://doi.org/10.3745/ktccs.2017.6.5.219
https://doi.org/10.3745/ktccs.2017.6.5.219