Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Generalized Effective Medium Theory for Particulate Nanocomposite Materials

Autor: Muhammad Usama Siddiqui, Abul Fazal M. Arif

Publikováno v: Materials, Vol 9, Iss 8, p 694 (2016)

The thermal conductivity of particulate nanocomposites is strongly dependent on the size, shape, orientation and dispersion uniformity of the inclusions. To correctly estimate the effective thermal conductivity of the nanocomposite, all these factors

Externí odkaz: https://doaj.org/article/7bfe02e08854473b8137dec7d47e846c

Bayesian filtering for thermal conductivity estimation given temperature observations

Autor: Ettore Lanzarone, Laura Martín-Fernández

Publikováno v: BAYSM 2014-2nd Bayesian Young Statisticians Meeting, pp. 143–151, Vienna, 18/19 sett. 2014
info:cnr-pdr/source/autori:L. Martin-Fernandez and E. Lanzarone/congresso_nome:BAYSM 2014-2nd Bayesian Young Statisticians Meeting/congresso_luogo:Vienna/congresso_data:18%2F19 sett. 2014/anno:2015/pagina_da:143/pagina_a:151/intervallo_pagine:143–151
Springer Proceedings in Mathematics & Statistics ISBN: 9783319162379

International standards often require complex experimental layouts to estimate the thermal conductivity of materials, and they marginally take into account the uncertainty in the estimation procedure. In this paper, we propose a particle filtering ap

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f85fd578a6e90e9d66882c79780f20bf
http://hdl.handle.net/10446/171494

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.