Machine Learning Use Cases in the Frequency Symbolic Method of Linear Periodically Time-Variable Circuits Analysis

Autor: Yuriy Shapovalov, Spartak Mankovskyy, Dariya Bachyk, Anna Piwowar, Łukasz Chruszczyk, Damian Grzechca

Publikováno v: Applied Sciences, Vol 14, Iss 17, p 7926 (2024)

This manuscript presents an analysis of machine learning (ML) usage in the Frequency Symbolic Method (FSM) to enhance the diagnosis of faults in parametric circuit analysis and optimization, with a particular focus on Linear Periodically Time-Variabl

Externí odkaz: https://doaj.org/article/0f17ad6f380d4e0bb514911cc15a97d7

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Особливості ідентифікації лінійних параметричних кіл у системі UDF MAOPCs

Publikováno v: Міжнародна науково-технічна конференція «Радіотехнічні поля, сигнали, апарати та системи» : матеріали конференції, 20-26 березня 2017 р., м. Київ, Україна

У роботі розглянуто розроблену User-Defined Function, що призначена для ідентифікації лінійних параметричних кіл. Така User-Defined Function є доповненням

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2635::119830fa8d6b324176c57dac7dcd8a94
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/38024

Определение мощности линейных параметрических цепей в среде системы программных функций MAOPCs

Autor: Shapovalov, Yu. I., Mandziy, B. A., Bachyk, D. R.

Publikováno v: Visnyk NTUU KPI Seriia-Radiotekhnika Radioaparatobuduvannia; 66; 29-36
Вестник НТУУ" КПИ ". Серия радиотехника Радиоаппаратостроение; 66; 29-36
Вісник НТУУ "КПІ". Серія Радіотехніка, Радіоапаратобудування; 66; 29-36

The paper presents two new the software functions of the system of software functions MAOPCs. The first software function is designed to determination the instantaneous power in the branch of linear periodically-time-variable circuit and the second s

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=scientific_p::72598a13ef799833e7a3d78433bdf4fd
http://doi.radap.kpi.ua/article/view/221585