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pro vyhledávání: '"théorie des valeurs"'
Autor:
Arveiller, Octave
Dans le contexte utilitariste de l’éthique des populations, deux positions s’opposent naturellement à propos de ce qui a de la valeur et de ce que nous devons faire afin de bénéficier au plus grand nombre. Là où certaines intuitions nous in
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/1866/32835
Akademický článek
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Autor:
Diamoutene, Abdoulaye
Le fonctionnement d'un système, de façon générale, peut être affecté par un incident imprévu. Lorsque cet incident a de lourdes conséquences tant sur l'intégrité du système que sur la qualité de ses produits, on dit alors qu'il se situe d
Autor:
Buriticá, Gloria
Nowadays, it is common in environmental sciences to use extreme value theory to assess the risk of natural hazards. In hydrology, rainfall amounts reach high-intensity levels frequently, which suggests modeling heavy rainfall from a heavy-tailed dist
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______166::3e8ced9048ebb6a10bdf6c743bf9ec31
https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-03727418v2
https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-03727418v2
Autor:
Bousebata, Meryem
Publikováno v:
Statistics [math.ST]. Université Grenoble Alpes [2020-..], 2022. English. ⟨NNT : 2022GRALM007⟩
This thesis takes place in extreme value statistics and agricultural insurance frameworks. For the first line of research, the extreme quantile of a response variable Y can often be linked to a vector of covariates X of dimension p. When p is large c
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::54e1ae29b3e8ceac5da32d42c8c2a902
https://theses.hal.science/tel-03771337
https://theses.hal.science/tel-03771337
Publikováno v:
JDS 2021-52èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique (SFdS)
JDS 2021-52èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique (SFdS), Jun 2021, Nice / Virtual, France. pp.1-6
HAL
JDS 2021-52èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique (SFdS), Jun 2021, Nice / Virtual, France. pp.1-6
HAL
National audience; Combining extreme value analysis with Bayesian methods has several advantages, such as the consideration of prior information or the ability to study irregular cases for frequentist statistics. We focus here on a model of extremes
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::3d39205954d8573088fd76c539a65c56
https://hal.inria.fr/hal-03264261/document
https://hal.inria.fr/hal-03264261/document
Publikováno v:
SFdS 2021-52èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique
SFdS 2021-52èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique, Jun 2021, Nice, France. pp.1-5
HAL
SFdS 2021-52èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique, Jun 2021, Nice, France. pp.1-5
HAL
National audience; In this study, we propose a new parametrization for the generator of a Generative adversarial network (GAN) adapted to data from heavy-tailed distributions. We provide an analysis of the uniform error between an extreme quantile an
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::3434d1c3409fcb3b21c787e481344125
https://inria.hal.science/hal-03268702
https://inria.hal.science/hal-03268702
Autor:
Sabourin, Anne
Publikováno v:
Statistics [math.ST]. Institut polytechnique de Paris, 2021
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::c20d0348014602526e91a7ec526e0a08
https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-03408958
https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-03408958
Autor:
Cousin, Alexis
Publikováno v:
Optimization and Control [math.OC]. Institut Polytechnique de Paris, 2021. English. ⟨NNT : 2021IPPAX072⟩
In this thesis, we propose a methodology to optimize the configuration of the mooring lines by minimizing the material cost while satisfying Fatigue Limit State (FLS) constraints. These constraints inherit the randomness of the marine environment as
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::1266d9626f78dad10e2357d129925881
https://theses.hal.science/tel-03500604
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