Zobrazeno 1 - 10
of 18
pro vyhledávání: '"texture defects"'
Publikováno v:
Shipin yu jixie, Vol 39, Iss 7, Pp 111-118 (2023)
Objective: To solve the problems caused by the manual sampling inspection in the field of food packaging, such as difficult to operate continuously for a long time, easy to miss and wrong detection, and unreliable detection accuracy and stability. Me
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e25607c2621c4a86acb917b8c296cc6a
Autor:
José M. Lorenzo, Javier Carballo, Jose Benedito, Cristina Pérez-Santaescolástica, E. Fulladosa, José V. García-Pérez
Publikováno v:
IRTA Pubpro. Open Digital Archive
Institut de Recerca i Tecnologia Agroalimentàries (IRTA)
RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
instname
Institut de Recerca i Tecnologia Agroalimentàries (IRTA)
RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
instname
[EN] Defective textures in dry-cured ham are a common problem that causes important economic losses in the ham industry. An increase of proteolysis during the dry-cured ham processing may lead to high adhesiveness and consumer rejection of the produc
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f14ba71344835e0a490032d54a95e3d9
https://doi.org/10.1016/j.foodres.2018.03.001
https://doi.org/10.1016/j.foodres.2018.03.001
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Advanced Intelligent Computing Theories and Applications. With Aspects of Artificial Intelligence ISBN: 9783540859833
ICIC (2)
ICIC (2)
In this paper we use a neural network approach for defects identification in textile. The images analyzed came from an artificial vision system that we used to acquire and memorize them in bitmap file format. The vision system is made of two grey sca
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::4e924771c6162197aa8a1cff01f6c8d4
http://hdl.handle.net/11589/6520
http://hdl.handle.net/11589/6520
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.