Zobrazeno 1 - 10
of 3 234
pro vyhledávání: '"text semantics"'
Place recognition is a challenging task in computer vision, crucial for enabling autonomous vehicles and robots to navigate previously visited environments. While significant progress has been made in learnable multimodal methods that combine onboard
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.15663
Autor:
Kuchibhotla, Hari Chandana, Kancheti, Sai Srinivas, Reddy, Abbavaram Gowtham, Balasubramanian, Vineeth N
Going beyond mere fine-tuning of vision-language models (VLMs), learnable prompt tuning has emerged as a promising, resource-efficient alternative. Despite their potential, effectively learning prompts faces the following challenges: (i) training in
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.07921
Autor:
Ma, Haoran
Stable Diffusion model has been extensively employed in the study of archi-tectural image generation, but there is still an opportunity to enhance in terms of the controllability of the generated image content. A multi-network combined text-to-buildi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.12755
Autor:
Boecking, Benedikt, Usuyama, Naoto, Bannur, Shruthi, Castro, Daniel C., Schwaighofer, Anton, Hyland, Stephanie, Wetscherek, Maria, Naumann, Tristan, Nori, Aditya, Alvarez-Valle, Javier, Poon, Hoifung, Oktay, Ozan
Publikováno v:
Computer Vision - ECCV 2022, LNCS vol 13696, pp 1-21
Multi-modal data abounds in biomedicine, such as radiology images and reports. Interpreting this data at scale is essential for improving clinical care and accelerating clinical research. Biomedical text with its complex semantics poses additional ch
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2204.09817
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Social scientists have become increasingly interested in how narratives -- the stories in fiction, politics, and life -- shape beliefs, behavior, and government policies. This paper provides an unsupervised method to quantify latent narrative structu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2108.01720
Publikováno v:
网络与信息安全学报, Vol 9, Pp 134-143 (2023)
Sarcasm is a complex implicit emotion that poses a significant challenge in sentiment analysis, particularly in social network sentiment analysis.Effective sarcasm detection holds immense practical significance in the analysis of network public opini
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f73b64318d1f44f280c044ff0c63d70f
Autor:
Zhang, Chengde1 (AUTHOR), Liu, Guoying1 (AUTHOR), Xiao, Xia2 (AUTHOR) xiao-xia@webmail.hzau.edu.cn
Publikováno v:
Neural Computing & Applications. Jun2023, Vol. 35 Issue 16, p11815-11831. 17p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.