A Robust Consistency Model of Crowd Workers in Text Labeling Tasks

Autor: Fattoh Alqershi, Muhammad Al-Qurishi, Mehmet Sabih Aksoy, Majed Alrubaian, Muhammad Imran

Publikováno v: IEEE Access, Vol 8, Pp 168381-168393 (2020)

Crowdsourcing is a popular human-based model to acquire labeled data. Despite its ability to generate huge amounts of labelled data at moderate costs, it is susceptible to low quality labels. This can happen through unintentional or intentional error

Externí odkaz: https://doaj.org/article/609d5d99a7724039933a5ffeaa86a104

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

An Unsupervised Approach to Structuring and Analyzing Repetitive Semantic Structures in Free Text of Electronic Medical Records

Autor: Varvara Koshman, Anastasia Funkner, Sergey Kovalchuk

Publikováno v: Journal of Personalized Medicine
Journal of Personalized Medicine; Volume 12; Issue 1; Pages: 25
Journal of Personalized Medicine, Vol 12, Iss 25, p 25 (2022)

Electronic medical records (EMRs) include many valuable data about patients, which is, however, unstructured. Therefore, there is a lack of both labeled medical text data in Russian and tools for automatic annotation. As a result, today, it is hardly

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e187dad7415270076b8ae4e01624374d
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35055340

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.