Zobrazeno 1 - 10
of 85
pro vyhledávání: '"text document clustering"'
Autor:
Mohammed Azmi Al-Betar, Ammar Kamal Abasi, Ghazi Al-Naymat, Kamran Arshad, Sharif Naser Makhadmeh
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 100010-100028 (2023)
Text Document Clustering (TDC) is a challenging optimization problem in unsupervised machine learning and text mining. The Salp Swarm Algorithm (SSA) has been found to be effective in solving complex optimization problems. However, the SSA’s exploi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/87edc9c2d4904fa7b28496c77d7f17d5
Autor:
Fernando González, Miguel Torres-Ruiz, Guadalupe Rivera-Torruco, Liliana Chonona-Hernández, Rolando Quintero
Publikováno v:
Mathematics, Vol 11, Iss 23, p 4735 (2023)
Reclassification of massive datasets acquired through different approaches, such as web scraping, is a big challenge to demonstrate the effectiveness of a machine learning model. Notably, there is a strong influence of the quality of the dataset used
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0ed160d1368a43c790c668be8d0c5ff2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Suganya Selvaraj, Eunmi Choi
Publikováno v:
Sensors, Vol 22, Iss 24, p 9653 (2022)
Text document clustering is one of the data mining techniques used in many real-world applications such as information retrieval from IoT Sensors data, duplicate content detection, and document organization. Swarm intelligence (SI) algorithms are sui
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c9181edf30034a3d98a0b0180ebf619b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Rashaideh Hasan, Sawaie Ahmad, Al-Betar Mohammed Azmi, Abualigah Laith Mohammad, Al-laham Mohammed M., Al-Khatib Ra’ed M., Braik Malik
Publikováno v:
Journal of Intelligent Systems, Vol 29, Iss 1, Pp 814-830 (2018)
Text clustering problem (TCP) is a leading process in many key areas such as information retrieval, text mining, and natural language processing. This presents the need for a potent document clustering algorithm that can be used effectively to naviga
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0489a577b2434e3e85fe650f3c68fd2b
Autor:
Timea Bezdan, Catalin Stoean, Ahmed Al Naamany, Nebojsa Bacanin, Tarik A. Rashid, Miodrag Zivkovic, K. Venkatachalam
Publikováno v:
Mathematics, Vol 9, Iss 16, p 1929 (2021)
The fast-growing Internet results in massive amounts of text data. Due to the large volume of the unstructured format of text data, extracting relevant information and its analysis becomes very challenging. Text document clustering is a text-mining p
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/50b7533babd54115b57f155bbdd030a5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Suganya Selvaraj, Eunmi Choi
Publikováno v:
Sensors, Vol 21, Iss 9, p 3196 (2021)
Text document clustering refers to the unsupervised classification of textual documents into clusters based on content similarity and can be applied in applications such as search optimization and extracting hidden information from data generated by
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a7303a0a3f974c7190020c979c312aa5