Zobrazeno 1 - 3
of 3
pro vyhledávání: '"test operations procedure"'
Publikováno v:
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, Vol 3, Iss 9 (99), Pp 41-48 (2019)
One of the most effective ways to improve the accuracy and speed of recognition algorithms is to preliminary distinguish the regions of interest in the analyzed images. We studied a possibility of application of self-organizing maps and a Kohonen neu
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ae417017b87df5b2157771574c27afff
https://doi.org/10.15587/1729-4061.2019.166887
https://doi.org/10.15587/1729-4061.2019.166887
Застосування нейронних мереж Кохонена для пошуку зон інтересу при виявленні і розпізнаванні об'єктів
Publikováno v:
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 3, № 9 (99) (2019): Information and controlling system; 41-48
Восточно-Европейский журнал передовых технологий; Том 3, № 9 (99) (2019): Информационно-управляющие системы; 41-48
Східно-Європейський журнал передових технологій; Том 3, № 9 (99) (2019): Інформаційно-керуючі системи; 41-48
Восточно-Европейский журнал передовых технологий; Том 3, № 9 (99) (2019): Информационно-управляющие системы; 41-48
Східно-Європейський журнал передових технологій; Том 3, № 9 (99) (2019): Інформаційно-керуючі системи; 41-48
One of the most effective ways to improve accuracy and speed of recognition algorithms is to preliminary distinguish the regions of interest in the analyzed images. We studied a possibility of application of self-organizing maps and a Kohonen neural
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=scientific_p::78da3b8ac16afea2f770f8c6490fd3cb
http://journals.uran.ua/eejet/article/view/166887
http://journals.uran.ua/eejet/article/view/166887
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.