Zobrazeno 1 - 10
of 75 616
pro vyhledávání: '"test of independence"'
The categorical Gini covariance is a dependence measure between a numerical variable and a categorical variable. The Gini covariance measures dependence by quantifying the difference between the conditional and unconditional distributional functions.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.18105
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Henzi, Alexander, Law, Michael
We consider the problem of independence testing for two univariate random variables in a sequential setting. By leveraging recent developments on safe, anytime-valid inference, we propose a test with time-uniform type I error control and derive expli
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.13818
Publikováno v:
Statistica, Vol 83, Iss 1, Pp 27-39 (2024)
In the present article, we propose a Jackknife empirical likelihood (JEL) ratio test for testing the independence of time to failure and cause of failure in competing risks data. We use the U-statistics theory to derive the JEL ratio test. The asympt
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8c3211cd50cd4dfea28a89041b7aebd3
Publikováno v:
Statistical Theory and Related Fields, Vol 7, Iss 3, Pp 235-259 (2023)
Cui and Zhong (2019), (Computational Statistics & Data Analysis, 139, 117–133) proposed a test based on the mean variance (MV) index to test independence between a categorical random variable Y with R categories and a continuous random variable X.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f21f1c93ea69421183536738ca342cd1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zhang, Jialin, Zhang, Zhiyi
Testing hypothesis of independence between two random elements on a joint alphabet is a fundamental exercise in statistics. Pearson's chi-squared test is an effective test for such a situation when the contingency table is relatively small. General s
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2207.09541