Zobrazeno 1 - 10
of 3 667
pro vyhledávání: '"test case selection"'
Testing Highly Configurable Systems (HCSs) is a challenging task, especially in an evolution scenario where features are added, changed, or removed, which hampers test case selection and prioritization. Existing work is usually based on the variabili
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.15296
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Tamizharasi, A.1 (AUTHOR) tamizh04384@gmail.com, Ezhumalai, P.1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. 2024, Vol. 46 Issue 2, p4191-4207. 17p.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 114974-114994 (2024)
Regression testing is carried out to ensure that changes or enhancements are not impacting previous working software. Deciding how much retesting is required after modifications, bug fixes or before product deployments are difficult. Therefore, Test
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/879b730aae4c4278beca4a3f1f8e69d4
Autor:
Gupt, Krishn Kumar, Kshirsagar, Meghana, Dias, Douglas Mota, Sullivan, Joseph P., Ryan, Conor
Computational cost in metaheuristics such as Evolutionary Algorithms (EAs) is often a major concern, particularly with their ability to scale. In data-based training, traditional EAs typically use a significant portion, if not all, of the dataset for
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.14321
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Deep Neural Networks~(DNNs) have been widely deployed in software to address various tasks~(e.g., autonomous driving, medical diagnosis). However, they could also produce incorrect behaviors that result in financial losses and even threaten human saf
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.11011
Publikováno v:
Frontiers in Computer Science, Vol 6 (2024)
Computational cost in metaheuristics such as Evolutionary Algorithm (EAs) is often a major concern, particularly with their ability to scale. In data-based training, traditional EAs typically use a significant portion, if not all, of the dataset for
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8e3779c1649c43ecb94acb79517c43ea
Autor:
van Spaendonck, P. H. M.
Model-based testing (MBT) provides an automated approach for finding discrepancies between software models and their implementation. If we want to incorporate MBT into the fast and iterative software development process that is Continuous Integration
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.00705
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.