Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"tensorrt acceleration"'
Publikováno v:
Kongzhi Yu Xinxi Jishu, Iss 1, Pp 65-72 (2024)
The accurate and fast localization of key components on high-speed railways in operation serves is one of the foundations for fault diagnosis of high-speed railways. However, utilizing ordinary industrial cameras for data collection on operational hi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0f2ab81a836a490788b2dfd6f3dfc4bd
Publikováno v:
Photonics, Vol 10, Iss 4, p 459 (2023)
Deep learning has better detection efficiency than typical methods in photoelectric target detection. However, classical CNNs on GPU frameworks consume too much computing power and memory resources. We propose a multi-stream inference-optimized Tenso
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/21ffc69bf5a3488c824d660468d20f9e
Publikováno v:
Sensors, Vol 22, Iss 18, p 7053 (2022)
This paper proposes a photoelectric target detection algorithm for NVIDIA Jeston Nano embedded devices, exploiting the characteristics of active and passive differential images of lasers after denoising. An adaptive threshold segmentation method was
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0dd9f2bfa46245bf9a0353c4d40c4e92
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.