Zobrazeno 1 - 10
of 229
pro vyhledávání: '"tensor rank decomposition"'
Autor:
Gubkin, Pavel
We answer to a question posed recently by B. Lovitz and F. Petrov, proving the conjectured sufficient minimality and uniqueness condition of the 3-tensor decomposition.
Comment: 6 pages
Comment: 6 pages
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.13793
Autor:
Telen, Simon, Vannieuwenhoven, Nick
Publikováno v:
ACM Transactions on Mathematical Software 48(4), art. no. 38, pp. 1--35, 2022
We propose a new numerical algorithm for computing the tensor rank decomposition or canonical polyadic decomposition of higher-order tensors subject to a rank and genericity constraint. Reformulating this computational problem as a system of polynomi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2103.07411
Autor:
Beltrán, Carlos1 (AUTHOR) beltranc@unican.es, Breiding, Paul2 (AUTHOR), Vannieuwenhoven, Nick3 (AUTHOR)
Publikováno v:
Foundations of Computational Mathematics. Apr2023, Vol. 23 Issue 2, p433-491. 59p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Foundations of Computational Mathematics 23, pp. 433-491, 2023
The tensor rank decomposition, or canonical polyadic decomposition, is the decomposition of a tensor into a sum of rank-1 tensors. The condition number of the tensor rank decomposition measures the sensitivity of the rank-1 summands with respect to s
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1903.05527
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications 40(2), pp. 739-773, 2019
We prove the existence of an open set of $n_1\times n_2 \times n_3$ tensors of rank $r$ on which a popular and efficient class of algorithms for computing tensor rank decompositions based on a reduction to a linear matrix pencil, typically followed b
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1807.04159
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Vannieuwenhoven, Nick
Publikováno v:
Linear Algebra and its Applications 535, pp. 35--86, 2017
The tensor rank decomposition problem consists of recovering the unique set of parameters representing a robustly identifiable low-rank tensor when the coordinate representation of the tensor is presented as input. A condition number for this problem
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1604.00052
Autor:
Vannieuwenhoven, Nick
Publikováno v:
In Linear Algebra and Its Applications 15 December 2017 535:35-86