Zobrazeno 1 - 10
of 58
pro vyhledávání: '"tendency prediction"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hangfeng Lin, Naiqing Bu
Publikováno v:
Frontiers in Psychology, Vol 13 (2022)
Analysis of network public opinion can help to effectively predict the public emotion and the multi-level government behaviors. Due to the massive and multidimensional characteristics of network public opinion data, the in-depth value mining of publi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/02985e23052e4516ac546a06f6503eb3
Publikováno v:
Hydrology Research, Vol 51, Iss 5, Pp 1048-1062 (2020)
Rainfall erosivity is an important factor to be considered when predicting soil erosion. Precipitation data for 1971–2010 from 39 stations located in the Loess Plateau of China were collected to calculate the spatiotemporal variability of rainfall
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0bb821995e704b618cefc292da13bc66
Publikováno v:
Sensors, Vol 20, Iss 15, p 4277 (2020)
Accurate degradation tendency prediction (DTP) is vital for the secure operation of a pumped storage unit (PSU). However, the existing techniques and methodologies for DTP still face challenges, such as a lack of appropriate degradation indicators, i
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cdc9ba769bc6424f9b1eee3691679d91
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 19, Iss 9, p 2055 (2019)
The hydropower generator unit (HGU) is a vital piece of equipment for frequency and peaking modulation in the power grid. Its vibration signal contains a wealth of information and status characteristics. Therefore, it is important to predict the vibr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6d6939a17c8b409088fcaddb2f75b130
Publikováno v:
Hydrology Research, Vol 51, Iss 5, Pp 1048-1062 (2020)
Rainfall erosivity is an important factor to be considered when predicting soil erosion. Precipitation data for 1971–2010 from 39 stations located in the Loess Plateau of China were collected to calculate the spatiotemporal variability of rainfall
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::12e6d091236f780675b4a721ca547a23
https://doi.org/10.2166/nh.2020.030
https://doi.org/10.2166/nh.2020.030
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.