Zobrazeno 1 - 10
of 34
pro vyhledávání: '"temporal change detection"'
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 13, Pp 935-940 (2020)
This article explores the capability of applying time-lapse ground penetrating radar (GPR) data to investigate the health condition of an urban subsurface. A workflow is proposed to semi-automatically extract changes from time-lapse GPR C-scans. The
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2202d25a15a5464d8d6b3ce69ea66f96
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
RUA. Repositorio Institucional de la Universidad de Alicante
Universidad de Alicante (UA)
Universidad de Alicante (UA)
A flood event induced by heavy rainfall hit the Taiyuan basin in north China in early October of 2021. In this study, we map the flood event process using the multi-temporal synthetic aperture radar (SAR) images acquired by Sentinel-1. First, we deve
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b512a46055037db38bba5483b651b868
https://hdl.handle.net/10045/126698
https://hdl.handle.net/10045/126698
Autor:
Agapiou, Athos, Lysandrou, Vasiliki
Since 2015, the Sentinel‐1 and ‐2 sensors systematically provide radar and optical images, that can be accessed and processed by the end‐users. This initiative is strongly supported by the European Space Agency (ESA) free and full open access (
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1540::ce89eb277d11c7f1b91b89d2c69e05d2
https://hdl.handle.net/20.500.14279/23866
https://hdl.handle.net/20.500.14279/23866
Publikováno v:
Hydrology, Vol 3, Iss 4, p 38 (2016)
The silty soils of the intensively used agricultural landscape of the Saxon loess province, eastern Germany, are very prone to soil erosion, mainly caused by water erosion. Rainfall simulations, and also increasingly structure-from-motion (SfM) photo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0659bfc661bf41ffbc3d026f283e2b99
Publikováno v:
The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences
The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol XLIII-B2-2020, Pp 1017-1024 (2020)
The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. International Society for Photogrammetry and Remote Sensing
The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol XLIII-B2-2020, Pp 1017-1024 (2020)
The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. International Society for Photogrammetry and Remote Sensing
An efficient alternative to labour-intensive terrestrial and costly airborne surveys is the use of small, inexpensive Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) or Remotely Piloted Aerial Systems (RPAS). These low-altitude remote sensing platforms, commonly kno
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::4861f878f2067d9b9f1befc6b6ae9308
https://research.wur.nl/en/publications/river-morphology-monitoring-of-a-small-scale-alpine-riverbed-usin
https://research.wur.nl/en/publications/river-morphology-monitoring-of-a-small-scale-alpine-riverbed-usin
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.