Zobrazeno 1 - 10
of 121
pro vyhledávání: '"template updating"'
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 22, p 10589 (2024)
Visual object tracking is a fundamental task in computer vision, with applications ranging from video surveillance to autonomous driving. Despite recent advances in transformer-based one-stream trackers, unrestricted feature interactions between the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/06ff2bed0d574cc68af885630e12ed09
Publikováno v:
IET Image Processing, Vol 17, Iss 2, Pp 544-557 (2023)
Abstract Existing Siamese trackers usually do not update templates or adopt single‐updating strategies. However, historical information cannot be effectively utilized when using these strategies, and model drift from complex tracking challenges can
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a75be39d4dab4c899da333b3c7a420fa
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Symmetry, Vol 16, Iss 1, p 61 (2024)
Siamese trackers based on classification and regression have drawn extensive attention due to their appropriate balance between accuracy and efficiency. However, most of them are prone to failure in the face of abrupt motion or appearance changes. Th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f664edb6f4674a30805da5a90a3bd398
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mengru Guo, Qiang Chen
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 13, Iss 8, p 5015 (2023)
Aiming at the problem that the augmented reality system is susceptible to complex scenes and easily leads to the failure of tracking registration, a long-term augmented reality tracking algorithm combining multi-attention and template updating is pro
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f293d7483b4a454d925c345d7a9cb101
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Youming Wang, Xiaoyang Mu
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 222918-222930 (2020)
Due to the deficiency of prior information for online updating process, the tracking accuracy of fully-convolutional Siamese network (SiamFC) in complex scenes such as similar object interference, fast moving, and appearance change is not good. To so
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/aa5322eec7c340fa9e73a245fb3aaaa7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.