Predicción mediante redes neuronales de la temperatura de arrabio de un horno alto. Temperatura subyacente de arrabio

Autor: C. Cantera, J. Jiménez, I. Varela, A. Formoso

Publikováno v: Revista de Metalurgia, Vol 38, Iss 4, Pp 243-248 (2002)

Basándose en un sencillo modelo termodinámico, se propone el criterio de temperatura subyacente como medio para estudiar la tendencia de temperatura de un horno alto. Como aplicación, se incrementa una red neuronal que puede trabajar en tiempo rea

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Predicción mediante redes neuronales de la temperatura de arrabio de un horno alto. Temperatura subyacente de arrabio

Autor: Cantera, C., Jiménez, J., Varela, I., Formoso, A.

Publikováno v: Revista de Metalurgia; Vol. 38 No. 4 (2002); 243-248
Revista de Metalurgia; Vol. 38 Núm. 4 (2002); 243-248
Revista de Metalurgia
Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC)

Based on a simplified model, the underlying temperature criteria is proposed as a method to study the temperature trends in a blast furnace. As, an application, a neural network able to forecast hot metal temperatures from 2 to 16 h in advance (with

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