Zobrazeno 1 - 10
of 61
pro vyhledávání: '"taxi trip"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 34338-34351 (2021)
Research on clustering spatio-temporal data to extract mobility patterns requires further development, as most existing studies do not simultaneously integrate data along both spatial dimensions and temporal dimensions but instead focus on only one d
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/76cb1e32342c4d9095d9ae343db6dbfd
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 34338-34351 (2021)
Research on clustering spatio-temporal data to extract mobility patterns requires further development, as most existing studies do not simultaneously integrate data along both spatial dimensions and temporal dimensions but instead focus on only one d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 17, Iss 10, p 2201 (2017)
One of the crucial problems for taxi drivers is to efficiently locate passengers in order to increase profits. The rapid advancement and ubiquitous penetration of Internet of Things (IoT) technology into transportation industries enables us to provid
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4c39a541f4dc4b2ab1c30d0d2217b818
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Review for Spatial Planning and Sustainable Development. 4:14-26
Commonly, it is very hard to examine underlying urban dynamics due to rapid spatial expansion and land use variations. In this paper, the origin-destination (OD) data extracted from taxi trip data collected in Xiamen, China, covering 30 days was util