Zobrazeno 1 - 10
of 304
pro vyhledávání: '"target network"'
Autor:
Dong Xie, Guangfu Lv, Yuchen Wang, Wenjing Zhang, Nian Li, Yao Duan, Qing Huang, Ge Chen, Zifeng Pi, Hao Yue
Publikováno v:
Arabian Journal of Chemistry, Vol 17, Iss 4, Pp 105711- (2024)
Tenghuang Jiangu Wan (THJGW) is a commonly utilized treatment for osteoarthritis (OA), yet its pharmacodynamic material basis and molecular mechanism remain inadequately understood. This study systematically characterized the in vitro and in vivo che
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/61eee2a9b1434dba874f0e06ce827e7d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Journal of General Medicine, Vol Volume 15, Pp 4195-4208 (2022)
Li Xiong,1,* Shi-Cheng Liu,2,* Si-Ying Huo,1 Lan-Qing Pu,1 Jun-Jie Li,1 Wen-Ya Bai,1 Yuan Yang,1 Jian-Lin Shao1 1Department of Anesthesiology, The First Affiliated Hospital of Kunming Medical University, Kunming, Yunnan, 650032, People’s Re
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f09a62c9079b4256bec5815452674c77
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Chayoung Kim
Publikováno v:
Symmetry, Vol 15, Iss 10, p 1840 (2023)
In this study, a target-network update of deep reinforcement learning (DRL) based on mutual information (MI) and rewards is proposed. In DRL, updating the target network from the Q network was used to reduce training diversity and contribute to the s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1df942bae2f64bf1b28af990a60254c4
Publikováno v:
World Journal of Traditional Chinese Medicine, Vol 7, Iss 4, Pp 436-444 (2021)
Objective: This study explored the multicomponent, multitarget, and multipathway mechanism of Danhe granules (DG) against hyperlipidemia through network pharmacology. The relevant targets and pathways were verified by preliminary experiments. Methods
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4b3acfabb0ab499aa9b0dac985a873e3