Zobrazeno 1 - 5
of 5
pro vyhledávání: '"systems-level understanding"'
Autor:
Mohammad Mobashir, S. Pauliina Turunen, Mohammad Asrar Izhari, Ibraheem Mohammed Ashankyty, Thomas Helleday, Kaisa Lehti
Publikováno v:
Cells, Vol 11, Iss 24, p 4121 (2022)
To understand complex diseases, high-throughput data are generated at large and multiple levels. However, extracting meaningful information from large datasets for comprehensive understanding of cell phenotypes and disease pathophysiology remains a m
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2c4560352926400ba94307ab7e3c4a7c
Autor:
Lehti, Mohammad Mobashir, S. Pauliina Turunen, Mohammad Asrar Izhari, Ibraheem Mohammed Ashankyty, Thomas Helleday, Kaisa
Publikováno v:
Cells; Volume 11; Issue 24; Pages: 4121
To understand complex diseases, high-throughput data are generated at large and multiple levels. However, extracting meaningful information from large datasets for comprehensive understanding of cell phenotypes and disease pathophysiology remains a m
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.