Zobrazeno 1 - 10
of 806
pro vyhledávání: '"system generator"'
Autor:
Fritz Nguemo Kemdoum, Justin Roger Mboupda Pone, Mohit Bajaj, Serge Raoul Dzonde Naoussi, Gideon Pagnol Ayemtsa Kuete, Mohamed Louzazni, Milkias Berhanu Tuka, Salah Kamel
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-20 (2024)
Abstract This paper introduces an enhancement to the Chen chaotic system by incorporating a constant perturbation term $$d$$ d to one of the state variables, aiming to improve the performance of pseudo-random number generators (PRNGs). The perturbati
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/18770357c6944db5989e12d5882e3dd8
Publikováno v:
Electrical engineering & Electromechanics, Iss 3, Pp 28-35 (2023)
Introduction. Currently, the direct torque control is very popular in industry and is of great interest to scientists in the variable speed drive of asynchronous machines. This technique provides decoupling between torque control and flux without the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a5ae7d3d32894c078f4302f681035f67
Autor:
Trilochan Patra, Swarup Kumar Mitra
Publikováno v:
Alexandria Engineering Journal, Vol 61, Iss 12, Pp 12581-12592 (2022)
The principal objective of this work is to optimize the resources of massive MIMO techniques by an application of a neural network algorithm in order to reduce the manufacturing cost of 5G technology within the wireless peripheries of tropical region
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/89cd00ea44794cfaa1ffa680c9563e2d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Applied Research on Industrial Engineering, Vol 8, Iss 3, Pp 205-212 (2021)
This paper describes a new technique for implementing an Artificial Neural Network (ANN) using Field Programmable Gate Array (FPGA). The goal is design the Low Drop Output (LDO) voltage-regulator circuit with the desired features depending on the app
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/50a3bb20bd5f437f9a2e4ec791a85605
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.