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pro vyhledávání: '"système de recommandation"'
Autor:
National Research Council of Canada
The National Research Council of Canada (NRC) is committed to supporting the scale ai cluster's goals through its Artificial Intelligence for Logistics program, which includes convener support in supply chain and logistics. The program also provides
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f524d59eb50292d234b69896a0a2f99d
Autor:
Connes, Victor
Publikováno v:
Autre [cs.OH]. Nantes Université, 2023. Français. ⟨NNT : 2023NANU4006⟩
In recent years, e-learning practices have continued to grow, with the global pandemic of COVID-19 further accelerating this trend. In order to achieve the sustainable development goal number 4: “quality education throughout life”, UNESCO makes o
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______165::e7f5c0151bf0175691c6826941a59661
https://theses.hal.science/tel-04101102/file/CONNES.pdf
https://theses.hal.science/tel-04101102/file/CONNES.pdf
Autor:
Zhang, Zhao
Publikováno v:
Computer Science [cs]. Université de Lorraine, 2022. English. ⟨NNT : 2022LORR0108⟩
Over the past couple of decades, there has been an increasing adoption of Internet technology in the e-learning domain, associated with the availability of an increasing number of educational resources. Effective systems are thus needed to help learn
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______165::66a131724bf64ffc4bf054caa933b0a1
https://hal.univ-lorraine.fr/tel-03797465/document
https://hal.univ-lorraine.fr/tel-03797465/document
Publikováno v:
Revue Africaine de Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées
Revue Africaine de Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées, 2022, Volume 36-Special issue CRI 2021, Volume 36-Special issue CRI 2021 (36), ⟨10.46298/arima.9156⟩
Revue Africaine de Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées, 2022, Volume 36-Special issue CRI 2021, Volume 36-Special issue CRI 2021 (36), ⟨10.46298/arima.9156⟩
Recommending suitable products to users is crucial in e-commerce and streaming platforms. In some situations, a customer has a preference for a product based on the product features and the current temporal context. It is therefore wise to take these
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::787c7c43f8fc421f9408b0f3fe1e4af6
https://arima.episciences.org/9156
https://arima.episciences.org/9156
Publikováno v:
23ème congrès annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision
23ème congrès annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision, INSA Lyon, Feb 2022, Villeurbanne-Lyon, France
23ème congrès annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision, INSA Lyon, Feb 2022, Villeurbanne-Lyon, France
International audience; Optimisation Multi-Objectif pour la Recommandation : application à une MOOC d'entreprise
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4254::595e9deeb18f78534037af78da863597
https://hal.science/hal-03595358
https://hal.science/hal-03595358
Autor:
Claes, Arnaud
A recommender system is a computer-based information filtering device that automatically selects media content that may be of interest to the user of a digital service. These technologies provide a personalised access to a catalogue of objects too la
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1493::78a805bb5bae1f56e104c717b1ff6072
https://hdl.handle.net/2078.1/267885
https://hdl.handle.net/2078.1/267885
Autor:
Moukala Both, Suzy Edith
En ces temps de pandémie Covid19, une énorme quantité de l’activité humaine est modifiée pour se faire à distance, notamment par des moyens électroniques. Cela rend plusieurs personnes et services vulnérables aux cyberattaques, d’où le b
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http://hdl.handle.net/1866/26074
Autor:
Dadoun, Amine
Publikováno v:
Systems and Control [cs.SY]. Sorbonne Université, 2021. English. ⟨NNT : 2021SORUS191⟩
The overall objective of this PhD is to explore and propose new approaches leveraging a large volume of heterogeneous data that needs to be integrated and semantically enriched, and recent advances in machine and deep learning techniques, in order to
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::27a88d919d18a47ab8d08c7312da05d8
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03482149
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03482149
Autor:
Sennouni, Amine
Publikováno v:
Sciences de l'information et de la communication. HESAM Université, 2021. Français. ⟨NNT : 2021HESAC034⟩
Recommender systems are among the promising fields of machine learning, which haverevolutionized the information retrieval.The context of our thesis is the Moroccan Institute for Scientific and Technical Information(IMIST), having as an objective to
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::5013e98eb048880a9730063667bfc7ac
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03793337/document
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03793337/document
Autor:
Philippe Roose, Marie-Noelle Bessagnet, Christian Sallaberry, Landy Rajaonarivo, Annig Le Parc Lacayrelle
Publikováno v:
Humanités Numériques, Vol 3 (2021)
Le projet TCVPYR est un projet européen FEDER dont le but est de promouvoir le tourisme dans la région française des Pyrénées en exploitant son patrimoine culturel. Il implique des chercheurs de différents domaines : géographes, historiens, an