Výsledky vyhledávání - "synthetic minority oversampling technique (SMOTE)"

Report

A Quantum Approach to Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE)

Autor: Mohanty, Nishikanta, Behera, Bikash K., Ferrie, Christopher, Dash, Pravat

The paper proposes the Quantum-SMOTE method, a novel solution that uses quantum computing techniques to solve the prevalent problem of class imbalance in machine learning datasets. Quantum-SMOTE, inspired by the Synthetic Minority Oversampling Techni

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2402.17398

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Probabilistic prediction of uniaxial compressive strength for rocks from sparse data using Bayesian Gaussian process regression with Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE)

Autor: Song, Chao, Zhao, Tengyuan, Xu, Ling, Huang, Xiaolin

Publikováno v: In Computers and Geotechnics January 2024 165

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Decision Tree C4.5 Performance Improvement using Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) and K-Nearest Neighbor for Debtor Eligibility Evaluation

Autor: Edi Priyanto, Enny Itje Sela, Luther Alexander Latumakulita, Noourul Islam

Publikováno v: Ilkom Jurnal Ilmiah, Vol 15, Iss 2, Pp 373-381 (2023)

Nowadays, information technology especially machine learning has been used to evaluate the feasibility of debtors. One of the challenges in this classification model is the occurrence of imbalanced datasets, especially in the German Credit Dataset. A

Externí odkaz: https://doaj.org/article/662eb9f6df4248dfa589499ed22fb654

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

A Comprehensive Analysis of Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) for handling class imbalance

Autor: Elreedy, Dina, Atiya, Amir F.

Publikováno v: In Information Sciences December 2019 505:32-64

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

COMBINATION OF SYNTHETIC MINORITY OVERSAMPLING TECHNIQUE (SMOTE) AND BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK TO CONTRACEPTIVE IUD PREDICTION

Autor: Mustaqim Mustaqim, Budi Warsito, Bayu Surarso

Publikováno v: Media Statistika, Vol 13, Iss 1, Pp 36-46 (2020)

Data imbalance occurs when the amount of data in a class is more than other data. The majority class is more data, while the minority class is fewer. Imbalance class will decrease the performance of the classification algorithm. Data on IUD contracep

Externí odkaz: https://doaj.org/article/e805a6d849dd4745b6a802afa23b9386

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání