Zobrazeno 1 - 3
of 3
pro vyhledávání: '"synthetic measure theory"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Matthijs Vákár, Hongseok Yang, Sean K. Moss, Adam Ścibior, Chris Heunen, Yufei Cai, Sam Staton, Ohad Kammar, Klaus Ostermann, Zoubin Ghahramani
Publikováno v:
Scibior, A, Kammar, O, Vákár, M, Staton, S, Yang, H, Cai, Y, Ostermann, K, Moss, S K, Heunen, C & Ghahramani, Z 2018, ' Denotational validation of higher-order Bayesian inference ', Proceedings of the ACM on Programming Languages, vol. 2, no. POPL, 60 . https://doi.org/10.1145/3158148
We present a modular semantic account of Bayesian inference algorithms for probabilistic programming languages, as used in data science and machine learning. Sophisticated inference algorithms are often explained in terms of composition of smaller pa
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c204d70414bc624f2f7ac5a6920a2e93
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.