Zobrazeno 1 - 10
of 9 630
pro vyhledávání: '"synthesis algorithms"'
Autor:
Du, Yuntao, Li, Ninghui
Data synthesis has been advocated as an important approach for utilizing data while protecting data privacy. A large number of tabular data synthesis algorithms (which we call synthesizers) have been proposed. Some synthesizers satisfy Differential P
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.06806
In this paper, we present a benchmarking study of vision-based grasp synthesis algorithms, each with distinct approaches, and provide a comparative analysis of their performance under different experimental conditions. In particular, we compare two m
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.11622
Marginal-based methods achieve promising performance in the synthetic data competition hosted by the National Institute of Standards and Technology (NIST). To deal with high-dimensional data, the distribution of synthetic data is represented by a pro
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2301.08844
We present a framework for the synthesis of phase polynomials that addresses both cases of full connectivity and partial connectivity for NISQ architectures. In most cases, our algorithms generate circuits with lower CNOT count and CNOT depth than th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2104.00934
The generative adversarial network (GAN) framework has emerged as a powerful tool for various image and video synthesis tasks, allowing the synthesis of visual content in an unconditional or input-conditional manner. It has enabled the generation of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2008.02793
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Central European Journal of Operations Research. Jun2019, Vol. 27 Issue 2, p573-595. 23p.
Autor:
Bartos, Aniko1 bartos@dcs.uni-pannon.hu, Bertok, Botond1
Publikováno v:
Central European Journal of Operations Research. Jun2019, Vol. 27 Issue 2, p551-572. 22p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.