Zobrazeno 1 - 10
of 475
pro vyhledávání: '"synonym detection"'
Publikováno v:
IADIS International Journal on WWW/Internet Vol. 20, No. 1, pp. 16-32 (2022)
Recent advances on the Vector Space Model have significantly improved some NLP applications such as neural machine translation and natural language generation. Although word co-occurrences in context have been widely used in counting-/predicting-base
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.15202
Publikováno v:
IADIS International Journal on WWW/Internet; 2022, Vol. 20 Issue 1, p16-32, 16p
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Advances in Natural Language Processing ISBN: 9783319108872
PolTAL
PolTAL
In this study, we designed a model to determine synonymy. Our main assumption is that synonym pairs show similar semantic and dependency relation by the definition. They share same meronym/holonym and hypernym/hyponym relations. Contrary to synonymy,
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::3f7abd3f6464a0db4f050114a35d4ed8
https://doi.org/10.1007/978-3-319-10888-9_12
https://doi.org/10.1007/978-3-319-10888-9_12
Publikováno v:
PWNLP@IJCNLP
This paper presents our work on using the graph structure of Wiktionary for synonym detection. We implement semantic relatedness metrics using both a direct measure of information flow on the graph and a comparison of the list of vertices found to be
Autor:
Dias, Gael, Moraliyski, Rumen
In this paper, we present a new methodology for synonym detection based on the combination of global and local distributional similarities of pairs of words. The methodology is evaluated on the noun space of the 50 multiple-choice synonym questions t
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::4d569311f85b0dfadbe034b257b9f6cb
https://hdl.handle.net/10525/2260
https://hdl.handle.net/10525/2260
Autor:
Yagahara, Ayako1 (AUTHOR) yagahara-a@hus.ac.jp, Yokohama, Noriya2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Scientific Reports. 12/16/2023, Vol. 13 Issue 1, p1-17. 17p.
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 11, Iss 8, p 3659 (2021)
Japanese medical device adverse events terminology, published by the Japan Federation of Medical Devices Associations (JFMDA terminology), contains entries for 89 terminology items, with each of the terminology entries created independently. It is ne
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7ed5a8505f124ed69609ca8675fdcd3b
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.