Zobrazeno 1 - 10
of 55
pro vyhledávání: '"synergy prediction"'
Publikováno v:
Machine Learning and Knowledge Extraction, Vol 6, Iss 3, Pp 1782-1797 (2024)
SynerGNet is a novel approach to predicting drug synergy against cancer cell lines. In this study, we discuss in detail the construction process of SynerGNet, emphasizing its comprehensive design tailored to handle complex data patterns. Additionally
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/51fda7c5e5e441b4831a8a5c3b15a6db
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Eirini Tsirvouli, Vasundra Touré, Barbara Niederdorfer, Miguel Vázquez, Åsmund Flobak, Martin Kuiper
Publikováno v:
Frontiers in Molecular Biosciences, Vol 7 (2020)
Cancer is a heterogeneous and complex disease and one of the leading causes of death worldwide. The high tumor heterogeneity between individuals affected by the same cancer type is accompanied by distinct molecular and phenotypic tumor profiles and v
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bdd93abe57db4dc78f1a71bca6fcf585
Autor:
Barbara Niederdorfer, Vasundra Touré, Miguel Vazquez, Liv Thommesen, Martin Kuiper, Astrid Lægreid, Åsmund Flobak
Publikováno v:
Frontiers in Physiology, Vol 11 (2020)
Discrete dynamical modeling shows promise in prioritizing drug combinations for screening efforts by reducing the experimental workload inherent to the vast numbers of possible drug combinations. We have investigated approaches to predict combination
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9646a10c30a64b28b8fde52fa58f74b4
Publikováno v:
Malaria Journal, Vol 17, Iss 1, Pp 1-15 (2018)
Abstract Background Nearly half of the world’s population (3.2 billion people) were at risk of malaria in 2015, and resistance to current therapies is a major concern. While the standard of care includes drug combinations, there is a pressing need
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1a2996ddff6044af88d621bd752446f5
Autor:
Jin Li, Yang Huo, Xue Wu, Enze Liu, Zhi Zeng, Zhen Tian, Kunjie Fan, Daniel Stover, Lijun Cheng, Lang Li
Publikováno v:
Biology, Vol 9, Iss 9, p 278 (2020)
In the prediction of the synergy of drug combinations, systems pharmacology models expand the scope of experiment screening and overcome the limitations of current computational models posed by their lack of mechanical interpretation and integration
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5735c7087c664af097e7f6ec83057eac
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.