Zobrazeno 1 - 10
of 603
pro vyhledávání: '"symmetry detection"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Machine Learning: Science and Technology, Vol 5, Iss 1, p 015037 (2024)
Symmetry detection, the task of discovering the underlying symmetries of a given dataset, has been gaining popularity in the machine learning community, particularly in science and engineering applications. Most previous works focus on detecting ‘c
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0bbea169fa4b4e5082f1e38ac78c209a
Autor:
Deborah J. Serrien, Louise O’Regan
Publikováno v:
Cognitive Research, Vol 7, Iss 1, Pp 1-14 (2022)
Abstract Hemispheric lateralisation is a fundamental principle of functional brain organisation. We studied two core cognitive functions—language and visuospatial attention—that typically lateralise in opposite cerebral hemispheres. In this work,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5e2cbb3efc704472b6326522896b53c8
Publikováno v:
Symmetry, Vol 15, Iss 5, p 1058 (2023)
The most common way to retrieve symmetry information (i.e., the planes and axes of symmetry) in 3D CAD models is through visual recognition by engineers. However, engineers are not able to visually recognize exact symmetry in any CAD model, and their
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0b6f1ffc43a74dcbbf88dd8c67452bae
Publikováno v:
Data in Brief, Vol 40, Iss , Pp 107806- (2022)
Trees are natural objects, where deviations through the branches amplify geometric data for 3D representation and bring challenges to various applications dealing with 3D models, such as compression, visualization, symmetry detection, and radiative t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/efea9c8e933f4e65b05710a73d99f061
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Journal of Digital Earth, Vol 11, Iss 10, Pp 1039-1063 (2018)
Currently, very few roof shape information for complex buildings is available on OSM. Moreover, additional data requirements (e.g. 3D point clouds) limit the applicability of many roof reconstruction approaches. To mitigate this issue, we propose an
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f298d5bba9af44fda90f04f6f151c27d
Autor:
R. Gonzalez, L. Lincoln
Publikováno v:
EAI Endorsed Transactions on Context-aware Systems and Applications, Vol 4, Iss 11, Pp 1-12 (2017)
This paper presents a fast and novel algorithm for both radial and bilateral symmetry detection based on inverted gradient hash maps (IGHMs). A hash map is an associative array that stores image gradient magnitudes and orientations in the form of an
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/080c927e6cfd4d1eae7adc3c34bf6ee2